GEO local : comment être recommandé par ChatGPT dans votre ville

Comment ChatGPT choisit-il les commerces qu’il recommande ?

Pour une question locale, ChatGPT lance le plus souvent une recherche sur le web, lit quelques pages, puis rédige une réponse qui cite deux ou trois adresses. Il ne consulte pas un annuaire unique : il recoupe ce qu’il trouve.

OpenAI explique que la recherche de ChatGPT s’appuie sur des moteurs de recherche tiers et sur des contenus fournis directement par ses partenaires, notamment pour les cartes^[1]. Concrètement, la réponse se construit à partir des pages que ces moteurs renvoient : votre site, votre fiche d’établissement, des annuaires, des plateformes d’avis, des articles de presse locale.

Prenons un exemple fictif : Pion Pétillant, une boutique de jeux de société à Lyon. Quand quelqu’un demande « Quelles boutiques à Lyon ont un grand choix de jeux de société ? », l’assistant ne cite la boutique que s’il la retrouve, cohérente, dans plusieurs de ces sources. Une adresse qui change d’un site à l’autre, ou des horaires absents, suffisent à lui faire préférer un concurrent mieux documenté.

Quelles sources locales soigner en priorité ?

Commencez par les fiches d’établissement, puis les plateformes d’avis, puis les annuaires et la presse locale. C’est l’ordre où l’effort rapporte le plus vite, parce que ces sources sont reprises par les moteurs que les assistants interrogent.

Chez Google, trois critères décident du classement local : la pertinence, la distance et la notoriété, et Google précise qu’on ne peut pas payer pour être mieux classé^[2]. La notoriété tient compte du nombre de liens vers votre établissement et du nombre d’avis. Une fiche complète et des avis réguliers servent donc deux fois : dans Google Maps, et dans les pages qu’un assistant lira ensuite. Côté ChatGPT non plus, une recommandation ne s’achète pas : OpenAI, qui a annoncé en janvier 2026 des tests de publicités, affirme qu’elles n’influencent pas les réponses et restent affichées à part^[3].

Exemples de plateformes françaises ; la liste utile dépend de votre métier.

Bing compte aussi : la recherche de ChatGPT s’appuie sur des moteurs tiers^[1], et Bing Places est l’outil de Microsoft pour corriger les informations de votre établissement dans Bing Maps^[4]. Apple Business permet de même de revendiquer votre lieu dans Plans et d’y gérer logo, horaires et photos^[5]. Une fiche Google parfaite et une fiche Bing abandonnée envoient deux versions différentes de votre commerce.

Comment savoir ce que ChatGPT dit de vous aujourd’hui ?

Posez-lui les questions de vos clients, telles qu’ils les formulent, et notez qui est cité et à partir de quelles sources. Une seule question ne suffit pas : les réponses varient d’une fois à l’autre.

Préparez une dizaine de questions qui mélangent les intentions : trouver une adresse, comparer, demander un conseil. Pour Pion Pétillant, ce serait par exemple « Où acheter des cartes Pokémon et Lorcana à Lyon ? » ou « Quel magasin de jeux conseille bien les débutants ? ». Ouvrez le bouton « Sources » sous chaque réponse : il dit quels sites l’assistant a lus.

Une étude de SparkToro portant sur près de trois mille réponses a montré que les listes de marques recommandées changent presque à chaque fois qu’on repose la même question^[6]. C’est pourquoi un relevé isolé ne prouve rien. Le test gratuit pose quelques questions de vos clients à ChatGPT, Gemini et Perplexity et vous montre où vous en êtes ; un suivi quotidien, comme celui d’iPand, mesure ensuite la tendance.

Que corriger sur votre site ?

Faites en sorte qu’un assistant puisse vérifier, sur votre propre site, ce que disent vos fiches : nom, adresse, téléphone, horaires, services, zone desservie. Puis publiez une page claire par service et par zone.

• Écrivez votre nom, votre adresse et votre téléphone exactement comme sur votre fiche Google, en texte et non dans une image.
• Ajoutez des données structurées LocalBusiness : schema.org prévoit l’adresse, le téléphone, les horaires (openingHoursSpecification) et les moyens de paiement (paymentAccepted)^[7].
• Créez une page par service, rédigée comme la réponse à une vraie question : « réparation de vélo électrique à Lyon 7e » plutôt que « nos services ».
• Laissez entrer OAI-SearchBot, le robot de la recherche de ChatGPT : un site qui le refuse n’apparaît plus dans ses réponses^[8].

Ce dernier point se vérifie en deux minutes ; l’article sur robots.txt et les robots des IA explique comment.

Les erreurs qui écartent un commerce

Les erreurs les plus coûteuses sont celles qui rendent vos informations contradictoires ou suspectes. Les consignes de Google en listent plusieurs, et elles valent pour toutes les plateformes^[9].

• Une fiche en double : Google demande une seule fiche par établissement. Deux fiches pour la même adresse dispersent les avis et brouillent l’information.
• Un nom chargé de mots-clés : ajouter « jeux de société pas cher Lyon » à votre nom est interdit, et un assistant y lit une incohérence avec votre site.
• Trop de catégories : Google conseille d’en choisir le moins possible, les plus précises, qui décrivent votre activité principale.
• Des horaires exceptionnels oubliés : les jours fériés et les fermetures se déclarent à part ; une réponse qui envoie un client devant une porte close coûte cher.

L’article sur les champs que les IA lisent passe la fiche en revue, champ par champ.

Combien de temps avant de voir un effet ?

Personne ne peut vous promettre une date ni une place dans une réponse : c’est l’assistant qui choisit. Ce que vous pouvez faire, c’est mesurer avant, corriger, puis mesurer après sur les mêmes questions.

Les corrections techniques sont prises en compte vite : OpenAI indique environ 24 heures pour un changement de robots.txt^[8]. Le reste dépend du rythme auquel les moteurs relisent vos pages et vos fiches, et du temps qu’il faut pour accumuler des avis récents. Comptez en semaines, et regardez la tendance plutôt qu’une réponse isolée.

Les usages, eux, bougent vite. Aux États-Unis, l’enquête annuelle de BrightLocal relève que 45 % des consommateurs ont utilisé un outil d’IA générative pour trouver une entreprise locale, contre 6 % un an plus tôt^[10]. Le même mouvement arrive en France, où les Aperçus IA de Google sont disponibles depuis juillet 2026 ; l’article sur les Aperçus IA détaille ce qu’ils changent.

Sources

1. OpenAI — Introducing ChatGPT search — openai.com/index/introducing-chatgpt-search/ , consultée le 23 octobre 2026, page datée du 31 octobre 2024
2. Aide Google Business Profile — améliorer son classement local — support.google.com/business/answer/7091 , consultée le 23 octobre 2026
3. OpenAI — notre approche de la publicité — openai.com/index/our-approach-to-advertising-and-expanding-access/ , consultée le 23 octobre 2026, page datée du 16 janvier 2026
4. Microsoft — ajouter et gérer sa fiche dans Bing Places — support.microsoft.com/en-us/bing/add-and-manage-your-business-listing , consultée le 23 octobre 2026
5. Apple Business — revendiquer son lieu dans Plans — business.apple.com/ , consultée le 23 octobre 2026
6. SparkToro — les IA recommandent les marques de façon très variable — sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/ , consultée le 23 octobre 2026, page datée du 28 janvier 2026
7. schema.org — LocalBusiness — schema.org/LocalBusiness , consultée le 23 octobre 2026
8. OpenAI — Overview of OpenAI Crawlers — developers.openai.com/api/docs/bots , consultée le 23 octobre 2026
9. Aide Google Business Profile — consignes de représentation — support.google.com/business/answer/3038177 , consultée le 23 octobre 2026
10. BrightLocal — Local Consumer Review Survey 2026 (États-Unis) — www.brightlocal.com/research/local-consumer-review-survey/ , consultée le 23 octobre 2026, page datée du 11 février 2026