Comment faire recommander son entreprise par ChatGPT

Comment ChatGPT décide-t-il de recommander une entreprise ?

ChatGPT recommande les entreprises qu’il retrouve dans les pages qu’il lit au moment de répondre, et qui correspondent précisément à la question posée. Pour les questions d’actualité ou d’achat, il cherche sur le web avant de rédiger.

OpenAI explique que la recherche de ChatGPT s’appuie sur des moteurs de recherche tiers et sur des contenus fournis par ses partenaires, et que tout site peut choisir d’y apparaître^[1]. Une recommandation ne s’achète pas : OpenAI, qui a annoncé en janvier 2026 des tests de publicités aux États-Unis, affirme que les publicités n’influencent pas les réponses et restent affichées à part^[2].

Une entreprise recommandée est donc une entreprise présente, de façon cohérente, dans les sources qu’un moteur renvoie sur la question : son site, mais aussi des comparatifs, des articles, des avis, des discussions. La méthode qui suit travaille ces sources dans l’ordre.

Étape 1 : vérifier où vous en êtes

Posez à ChatGPT les questions que vos clients posent avant d’acheter, et notez si vous êtes cité, à quelle place, et à côté de qui. C’est votre point de départ, et la seule base honnête pour mesurer un progrès.

Partez de vos vraies questions : celles qui arrivent au service commercial, au support, dans les avis. Mélangez les intentions : « quel logiciel de facturation pour un artisan ? », « comparer X et Y », « alternative à Y moins chère ». Prenons un éditeur fictif de logiciel de facturation : il découvrira peut-être qu’il est cité sur les questions de comparaison, mais jamais sur les questions de découverte, celles où le client ne connaît encore aucun nom.

Ne vous fiez pas à une seule réponse. SparkToro a montré, sur près de trois mille réponses, que la liste des marques recommandées change presque à chaque fois qu’on repose la même question^[3]. Posez chaque question plusieurs fois, ou utilisez un outil qui le fait : le test gratuit donne un premier état des lieux.

Étape 2 : repérer les sources que ChatGPT lit

Sous chaque réponse, ouvrez le bouton « Sources » : il liste les pages que ChatGPT a lues^[1]. Ces pages sont votre vraie cible, plus que votre propre site.

Regroupez-les par type : comparatifs et classements, médias spécialisés, forums et discussions, plateformes d’avis, sites de vos concurrents. Une page qui revient sur plusieurs questions pèse plus qu’une page citée une fois. Si vous n’y êtes pas, c’est souvent là que se joue l’absence.

Chez Google, la tendance est la même : dans l’étude du Pew Research Center sur les résumés d’IA, Wikipédia, YouTube et Reddit sont les sites les plus souvent liés^[4]. Les plateformes tierces, que vous ne contrôlez pas, comptent autant que votre site.

Étape 3 : corriger votre site

Votre site doit être lisible par les robots des assistants et répondre clairement aux questions de vos clients. Commencez par l’accès, puis le contenu.

• Laissez entrer OAI-SearchBot : un site qui le refuse n’apparaît plus dans les réponses de la recherche de ChatGPT^[5]. L’article sur robots.txt détaille le réglage.
• Rédigez une page par question importante, qui répond dès la première phrase : à qui s’adresse votre offre, combien elle coûte, en quoi elle diffère.
• Publiez vos prix, ou au moins une fourchette : c’est une question que vos clients posent, et un assistant ne peut répondre qu’avec ce qu’il trouve.
• Ajoutez des données structurées fidèles au texte visible, comme Google le demande pour ses propres fonctionnalités d’IA^[6].

Expliquez aussi clairement qui vous êtes. Une page « À propos » qui donne votre nom exact, votre activité, votre ville, vos dirigeants et vos liens vers vos profils officiels aide un moteur à relier toutes les mentions de votre marque à une même entité. Sans elle, deux entreprises au nom proche peuvent être confondues, et la recommandation partir chez l’autre. Gardez ce nom identique partout, du pied de page aux annuaires.

Étape 4 : travailler les avis et les comparatifs

Faites-vous connaître des sources que vous avez repérées : comparatifs, médias, plateformes d’avis, communautés. C’est l’étape la plus longue, et celle qui déplace le plus les réponses.

Proposez votre produit aux auteurs des comparatifs qui reviennent dans les réponses, avec des informations vérifiables : prix, fonctions, clients. Encouragez vos clients à laisser des avis sur les plateformes de votre secteur, sans contrepartie. Participez aux discussions où l’on parle de votre métier, en vous présentant comme tel.

Pour Wikipédia, la règle est claire : une personne en conflit d’intérêts est vivement découragée de modifier directement l’article qui la concerne, et doit plutôt proposer ses changements en page de discussion ; une contribution rémunérée doit être déclarée^[7]. Une page créée par l’entreprise elle-même a peu de chances de tenir.

Étape 5 : suivre dans le temps

Reposez les mêmes questions à intervalle régulier, et regardez la tendance plutôt qu’une réponse isolée. C’est le seul moyen de savoir si vos actions ont déplacé quelque chose.

Suivez au moins trois choses : la part des réponses qui vous citent, les concurrents cités à votre place, et les sources qui reviennent. Notez la date de chaque action, nouvelle page, nouvel avis, article de presse, pour relier un changement à sa cause. L’article sur les six indicateurs détaille ce qu’il faut lire, et le comparatif des outils de suivi présente les solutions du marché, dont iPand.

Ce qui ne marche pas

Payer pour être recommandé, publier des pages en masse ou acheter des avis ne vous fera pas recommander durablement. Au mieux, c’est inutile ; au pire, cela vous expose.

• Les promesses de « première place dans ChatGPT » : personne ne contrôle la réponse, et l’ordre des marques change d’une fois à l’autre^[3].
• Les pages générées en masse, sans réponse précise : elles ne donnent à l’assistant aucune raison de vous citer.
• Les faux avis et les avis contre contrepartie : interdits par les plateformes, et sanctionnés par la loi.
• Le bourrage de mots-clés : un assistant lit une phrase, il ne compte pas des occurrences.

Sources

1. OpenAI — Introducing ChatGPT search — openai.com/index/introducing-chatgpt-search/ , consultée le 23 octobre 2026, page datée du 31 octobre 2024
2. OpenAI — notre approche de la publicité — openai.com/index/our-approach-to-advertising-and-expanding-access/ , consultée le 23 octobre 2026, page datée du 16 janvier 2026
3. SparkToro — les IA recommandent les marques de façon très variable — sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/ , consultée le 23 octobre 2026, page datée du 28 janvier 2026
4. Pew Research Center — les internautes cliquent moins quand un résumé d’IA s’affiche — www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/ , consultée le 23 octobre 2026, page datée du 22 juillet 2025
5. OpenAI — Overview of OpenAI Crawlers — developers.openai.com/api/docs/bots , consultée le 23 octobre 2026
6. Google Search Central — AI features and your website — developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features , consultée le 23 octobre 2026, page datée du 10 décembre 2025
7. Wikipédia — conflit d’intérêts — fr.wikipedia.org/wiki/Wikip%C3%A9dia:Conflit_d%27int%C3%A9r%C3%AAts , consultée le 23 octobre 2026